Dispensar tempo e atenção, como sempre, é difícil. Especialmente quando precisamos trabalhar dentro das limitações de velocidade e recursos enquanto as informações e os mercados se movem e mudam cada vez mais rapidamente.
A IA (Inteligência Artificial) e o Learning Machine possibilitam coletar, analisar e interpretar dados em insights acionáveis em velocidade desumana. Mas esses dados devem ser compreendidos, traduzidos e compartilhados. A visualização de dados rápida, clara e atraente permite apresentar grandes quantidades de informações complexas como uma história poderosa para qualquer público-alvo.
Abaixo, confira 6 processos de análise de dados que o ajudarão a impulsionar seu marketing e melhorar seus negócios:
1. Localize os processos e iniciativas que precisam de melhorias ou ajustes.
Acompanhe seu pessoal e sua empresa para encontrar fontes de atrito que possam ser atenuadas. A visualização dos dados corretos permite uma adesão mais rápida e um alinhamento mais forte.
Compreender a eficiência e eficácia dos fluxos de trabalho, hierarquias e processos de negócios diários, bem como funções, como marketing, produção, vendas e serviço, podem ser monitorados coletando dados e, em seguida, analisando-os de maneiras que revelam o que de outra forma não seria visto ou passariam despercebidos.
2. Compreenda seus clientes, parceiros e outras partes interessadas.
Faça pesquisas. Monitore as mídias sociais. Reúna esses dados importantes com transparência e consentimento. Uma equipe poderosa de IA, Machine Learning, Big Data e a Internet das coisas pode coletar, analisar e ajudar a compreender qualquer quantidade de dados que você tenha e precise. Saber como as partes interessadas e os clientes estão se sentindo, o que desejam e como seus esforços podem ser aprimorados fornece as chaves para responder com precisão.
3. Preveja tendências de marketing, vendas e outros desempenhos.
Um dos maiores valores do Big Data, IA e Learning Machine é o poder de consultar tendências e comportamentos passados e presentes e, em seguida, prever o que vem por aí, construindo uma estratégia ágil baseada nos modelos e cenários mais prováveis.
4. Desenvolva as estratégias mais eficazes para sua situação.
A análise de dados permite que suas equipes vejam o que está funcionando e o que não está e, o mais importante: por quê. Entender o por quê pode ajudar na resolução de seus problemas, já que a análise de dados também está encontrando problemas, bem como obtendo insights para ajudar a resolvê-los - seja um problema de qualidade, uma situação ou processo causando rotatividade, espaço para melhorar a experiência do cliente, adiantando-se à mudança tendências de mercado ou operações pivotantes para responder a grandes interrupções.
Analisar como os dados nos contam histórias extremamente complexas, utilizando alguns recursos gráficos que substituem um mar de números e planilhas, não apenas economiza tempo e dinheiro para chegar a conclusões objetivas, mas também orienta sua equipe para a definir a estratégia certa.
5. Comunique-se e motive usando seus dados para contar uma boa história.
Clientes, colaboradores e investidores apreciam ter informações complexas apresentadas de uma forma clara e fácil de entender e usar para tomar decisões bem informadas. Transmitir seu conhecimento, visão e estratégia geralmente exige dados sólidos para que te dão respaldo. Apresente sua história com autoridade e confiança. Criatividade inspira as pessoas.
6. Responda de forma rápida, eficaz e criativa.
O tempo sempre é curto e escasso. Com isso, a velocidade continua sendo essencial para manter a agilidade mercadológica. Mas ao mesmo tempo que, se apresentar com criatividade continua sendo atraente para os clientes. Obter insights claros e atuais para criar ações rápidas, criativas e eficazes é a vantagem que a análise e visualização de dados concede às empresas que aprendem como aproveitar uma escala infinita de possibilidades.
